Le Cerema développe un système numérique pour identifier et classifier en temps réel les poids lourds dotés d'essieux relevables, afin de faciliter la vérification de la conformité de leur utilisation dans le cadre de la sécurité routière.
Dans un avenir proche, l’intelligence artificielle (IA) vise à transformer le secteur du transport, en particulier le transport routier de marchandises, en offrant des solutions avancées pour optimiser les opérations logistiques, renforcer la sécurité et améliorer l’efficacité énergétique.
L'intégration de systèmes d'IA dans le transport routier permet déjà une surveillance et un contrôle automatisés des poids lourds, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour la gestion des flottes, la réduction des coûts d'exploitation, et le contrôle sanction des poids et dimensions.
Au sommaire
- Détection automatique des essieux relevés des poids lourds du trafic
Site web du projet
- Méthode proposée : traitement d’images et/ou de vidéos de poids lourds par IA
- Résultats
- Conclusion et perspectives
Source - CEREMA
Dans un avenir proche, l’intelligence artificielle (IA) vise à transformer le secteur du transport, en particulier le transport routier de marchandises, en offrant des solutions avancées pour optimiser les opérations logistiques, renforcer la sécurité et améliorer l’efficacité énergétique.
L'intégration de systèmes d'IA dans le transport routier permet déjà une surveillance et un contrôle automatisés des poids lourds, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour la gestion des flottes, la réduction des coûts d'exploitation, et le contrôle sanction des poids et dimensions.
Au sommaire
- Détection automatique des essieux relevés des poids lourds du trafic
Site web du projet
- Méthode proposée : traitement d’images et/ou de vidéos de poids lourds par IA
- Résultats
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Source - CEREMA