En créant de nouvelles opportunités et en stimulant l'innovation dans tous les secteurs, l'intelligence artificielle (IA) a changé la donne pour les entreprises. Pourtant, même les systèmes d'IA les plus avancés ne sont efficaces que dans la mesure où ils s'appuient sur des données de qualité.
Selon une récente étude, 61% des décideurs français n’ont pas été en mesure de convertir en production ne serait-ce que la moitié de leurs pilotes d’IA générative. En effet, de mauvaises pratiques en matière de données peuvent conduire à des résultats peu fiables, des erreurs coûteuses et même une atteinte à la réputation.
Dans un monde axé sur les données, il est plus important que jamais d'éviter ces pièges. David Decloux, Directeur Avant-Vente chez Informatica, propose d'examiner sept obstacles qui peuvent faire dérailler les projets d'IA.
1. Manque de précision des données, ou le risque de laisser place à la désinformation
2. La fragmentation : des données déconnectées
3. Les biais : le souci de partialité
4. L'absence de gouvernance : le chaos
5. L'incohérence, source de confusion
6. L'obsolescence, un grand pas vers la stagnation
7. La surcharge : le risque de l'excès
Source - Info DSI
Selon une récente étude, 61% des décideurs français n’ont pas été en mesure de convertir en production ne serait-ce que la moitié de leurs pilotes d’IA générative. En effet, de mauvaises pratiques en matière de données peuvent conduire à des résultats peu fiables, des erreurs coûteuses et même une atteinte à la réputation.
Dans un monde axé sur les données, il est plus important que jamais d'éviter ces pièges. David Decloux, Directeur Avant-Vente chez Informatica, propose d'examiner sept obstacles qui peuvent faire dérailler les projets d'IA.
1. Manque de précision des données, ou le risque de laisser place à la désinformation
2. La fragmentation : des données déconnectées
3. Les biais : le souci de partialité
4. L'absence de gouvernance : le chaos
5. L'incohérence, source de confusion
6. L'obsolescence, un grand pas vers la stagnation
7. La surcharge : le risque de l'excès
Source - Info DSI