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La mise en oeuvre d'une stratégie d'intelligence artificielle générative efficace ne coule pas de source. Focus sur cinq leviers à actionner pour réussir son projet.
Qu'est-ce qui rend la mise en œuvre de l'IA générative si difficile ? En tant que technologie de rupture, elle se fait sentir à la fois par son ampleur et par la fréquence des changements.
Il y a tant de fournisseurs, d'applications et de cas d'utilisation, et si peu de temps, qu'elle imprègne tout, de la stratégie et des processus d'entreprise aux produits et services. L'un des défis inhabituels que pose l'IA en tant que technologie est qu'elle est actuellement adoptée par le grand public tout en étant encore au sommet en termes d'engouement.
C'est pourquoi de nombreuses entreprises mettent beaucoup d'énergie et d'enthousiasme dans les cas d'usage, mais ont encore du mal à obtenir un retour sur investissement. Pour le maximiser, des efforts et des investissements en matière d'IA sont importants pour passer d'une expérimentation ad hoc à une stratégie plus ciblée et à une approche systématique de mise en œuvre. Zoom sur cinq bonnes pratiques à suivre pour tirer le meilleur parti de la GenAI…
Au sommaire
Définir une stratégie GenAI holistique
Identifier et hiérarchiser les cas d'usage
Expérimenter avec des objectifs
Partager les garde-fous
Intégrer le ROI dès le début
Le Monde Informatique Article complet
IA : amie ou ennemie ?
Info DSI - Article complet
Transformation numérique: échanger sur les craintes et les atouts
Source ANACT
6 dessins humoristiques
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