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Des modèles d’IA de plus en plus complexes, fondés sur des réseaux de neurones artificiels, sont déjà déployés par de nombreux acteurs privés. Ces modèles ont besoin d’apprendre à partir d’un maximum de données pour être performants. Ainsi, la présence d’informations vous concernant dans les serveurs d’une entreprise implique souvent son utilisation pour l’entraînement de ses modèles d’IA.
Dès lors, l’oubli de vos données passe de la simple suppression d’une ligne dans un tableau à une opération complexe s’approchant plus de la neurochirurgie appliquée à des « cerveaux » artificiels. Alors, comment réussir à faire oublier une information précise à un réseau de neurones artificiel ?
Sommaire
- Oublier les données : des enjeux d’éthique et de vie privée
- Comment les neurones artificiels apprennent-ils ?
- Où se trouvent les données, une fois le modèle entraîné ?
- Différentes pistes vers le désapprentissage
- Un déploiement encore balbutiant
Source - The Conversation
Dès lors, l’oubli de vos données passe de la simple suppression d’une ligne dans un tableau à une opération complexe s’approchant plus de la neurochirurgie appliquée à des « cerveaux » artificiels. Alors, comment réussir à faire oublier une information précise à un réseau de neurones artificiel ?
Sommaire
- Oublier les données : des enjeux d’éthique et de vie privée
- Comment les neurones artificiels apprennent-ils ?
- Où se trouvent les données, une fois le modèle entraîné ?
- Différentes pistes vers le désapprentissage
- Un déploiement encore balbutiant
Source - The Conversation
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