Actualités du jour
Journal Officiel
Envoyer à un ami
Version imprimable
Partager
L'IA générative gagne en popularité, les outils d'IA sont exploités en vue d’améliorations et de gains d'efficacité dans tous les domaines de l’entreprise, comme l'amélioration de l'expérience client, l'amélioration de la collecte de données et le renforcement des mesures de cybersécurité.
Les experts financiers prévoient que le marché de l'IA atteindra un chiffre d'affaires de 400 milliards de dollars d'ici 2027, près de 75 % des dirigeants considèrent l'IA comme un avantage important pour l'avenir des entreprises.
Pour garantir les meilleurs usages, il est crucial de continuer à améliorer l'éthique des outils de l'IA générative.
De nombreuses organisations intègrent maintenant cette technologies dans leurs opérations, de fait l'adoption d'une IA éthique peut également accroître l’avantage concurrentiel, simplifier les tests d'outils et augmenter l'adhésion par les utilisateurs finaux.
Au sommaire :
- Une tribune de Christophe Gaultier, Directeur Opentext Cybersecurity.
- Attention aux biais dans les données d'entraînement de l'IA
- Promouvoir l'explicabilité et la transparence des modèles
- Le respect de la vie privée dès la création
- Minimisation des données
Info DSI - Article complet
Les experts financiers prévoient que le marché de l'IA atteindra un chiffre d'affaires de 400 milliards de dollars d'ici 2027, près de 75 % des dirigeants considèrent l'IA comme un avantage important pour l'avenir des entreprises.
Pour garantir les meilleurs usages, il est crucial de continuer à améliorer l'éthique des outils de l'IA générative.
De nombreuses organisations intègrent maintenant cette technologies dans leurs opérations, de fait l'adoption d'une IA éthique peut également accroître l’avantage concurrentiel, simplifier les tests d'outils et augmenter l'adhésion par les utilisateurs finaux.
Au sommaire :
- Une tribune de Christophe Gaultier, Directeur Opentext Cybersecurity.
- Attention aux biais dans les données d'entraînement de l'IA
- Promouvoir l'explicabilité et la transparence des modèles
- Le respect de la vie privée dès la création
- Minimisation des données
Info DSI - Article complet
Mot de passe perdu
