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L’ambition de sortir de la crise des Gilets Jaunes par le haut en donnant largement la parole aux Français a donné naissance à l’initiative inédite du Grand Débat National. Mais après une belle collecte, le traitement de ces prises de parole est resté en souffrance.
Diverses interprétations promettent aujourd’hui de lever le voile, voire de briser le secret, sur le contenu des contributions citoyennes. L’usage de l’IA générative offre de nouvelles possibilités de traiter un grand volume de données comme celui du GDN, du moins dans sa partie numérique. Pourtant, une grande prudence s’impose pour tirer des conclusions d’un traitement méthodique de ces données.
Sommaire
1. Quelques limites méthodologiques
2. Géographie du GDN
3. Que dit l’IA des attitudes des contributeurs ?
Conclusion : Pour une écoute renouvelée de la parole citoyenne
Source - Terra Nova
Diverses interprétations promettent aujourd’hui de lever le voile, voire de briser le secret, sur le contenu des contributions citoyennes. L’usage de l’IA générative offre de nouvelles possibilités de traiter un grand volume de données comme celui du GDN, du moins dans sa partie numérique. Pourtant, une grande prudence s’impose pour tirer des conclusions d’un traitement méthodique de ces données.
Sommaire
1. Quelques limites méthodologiques
2. Géographie du GDN
3. Que dit l’IA des attitudes des contributeurs ?
Conclusion : Pour une écoute renouvelée de la parole citoyenne
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